O čem je tento server?

Kolem 85 procent hmoty ve vesmíru tvoří tzv. temná hmota. O téhle hmotě nevíme nic, protože téměř nijak neinteraguje s naším okolím. Prostě si tam jen tak sedí a čeká, jestli zjistíme, k čemu je dobrá. Všechna hmota, která tvoří náš svět, je jen těch zbylých 15 procent. Taky vám přijde, že nám tady něco zásadního uniká?

Podobně je to i v AI vesmíru

Kdybychom spočítali všechny verze dnes dostupných komerčních AI modelů (Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.5 Flash, GPT-5.5, …), dostali bychom se na vyšší desítky, možná stovky.

O těhle AI modelech už nejspíš něco víte. Každodenně interagují s vaším okolím. Nejspíš s nimi interagujete i vy. Ptáte se jich na rady, tvoříte si přes ně materiály. Ti pokročilejší z vás s nimi možná generují kód nebo na nich staví firemní procesy.

Je to to “AI”, o kterém někdo mluví, když mluví o “AI” – a že teď o AI¹ Býval jsem v tomhle trochu puritán a rád jsem prohlašoval “AI je vědní obor, tohle jsou jazykové modely.” Ale už jsem to vzdal – jazyk se vyvíjí. mluví všichni.² Ano, viděl jsem tento graf, podle kterého 6,8 miliard lidí o AI ještě ani nezavadilo. Ale ptal jsem se několikrát středoškoláků a žáků z 8.-9. tříd, kdo si ještě nevyzkoušel nějaký AI model jako ChatGPT, a všichni se akorát zasmáli. Tak budu počítat, že zrovna vy víte, o čem mluvím.

Temná hmota AI modelů

Mezitím ve stejném vesmíru, v největším veřejném repozitáři otevřených AI modelů sedí něco ke třem milionům modelů. To už je pořádná masa! I když to trochu profiltrujeme (a nebudeme počítat například stejné modely v různých kvantizacích), jsme pořád ve stovkách tisíc. I základních modelů bez dalšího dotrénování tam jsou tisíce.

A každý z těchto modelů něco umí. Může to být jednorázový nástroj na konkrétní případ, dotrénovaný na specifických datech. Může to být nepovedený pokus. Ale může to být i velký, obecný, schopný model.

Co víme o těhle modelech? Vlastně nic moc. Nemáme je v běžném světě jak pozorovat, protože téměř neinteragují s naším okolím. Prostě jen tak někde existují.

Tři miliony! Je to taková temná hmota současné AI.

Pojďme to změnit!

Celé je to samozřejmě nadsázka, respektive můj chabý pokus o metaforu. S otevřenými AI modely se interagovat dá, a to mnohem lépe, než s temnou hmotou. Pár lidí ve výzkumu, výzkumné infrastruktuře nebo komerční sféře už to dělá i v Česku.

Tenhle web vzniknul, aby takových lidí začlo přibývat.

Proč? V první řadě je důležité si uvědomit, že otevřené AI modely jsou “ze stejného těsta” (hmoty?) jako komerční AI modely. To znamená, že s vhodným softwarem je můžete v principu využívat na řešení stejných problémů.

Lokálně provozované otevřené modely mají navíc spoustu výhod:

• Při jejich provozu se nemusíte bát o data, která do modelu posíláte. Modely samotné žádná data neodesílají, neskladují, ani se na nich bez vašeho vědomí netrénují. Odpadají problémy typu “můžeme data klientů / studentů / občanů dát AI”? Tím se zásadně rozšiřuje, na co je můžete využít.
• Nad jejich provozem máte detailní kontrolu. Dokážete přesně regulovat parametry, které jinak zůstanou skryté nebo přednastavené od jejich provozovatele – od systémového promptu až po dekódovací parametry. Když něco nefunguje podle vašich představ, nemusíte se omezovat na změny v promptu.
• Dokud budete chtít, tak poběží přesně tak, jak je spustíte. Nikdo vám je nevypne bez předchozího ohlášení (například kvůli příkazu americké vlády), stejně tak vám nikdo model nebude měnit pod rukama nevyžádanými aktualizacemi. Produkty nebo služby tak můžete pořádně otestovat a bez obav provozovat.
• Po odečtení nezbytných výdajů na infrastrukturu je provoz těchto modelů zdarma. Donedávna byly komerční AI modely tak levné, že cenu ve většině případů nebylo potřeba řešit. To se pomalu ale jistě mění. Postavit si workflow na otevřených modelech je sázkou do budoucnosti.
• V neposlední řadě jsou skvělé jako výukový materiál. Stejně jako se bez otevřených modelů neobejde AI výzkum, tak se bez nich do budoucna neobejde ani výuka principů fungování AI. Jak chcete například vysvětlovat, že základní princip jazykových modelů je pravděpodobnostní distribuce přes tokeny, když k ní studenti nemají nikde přístup?

Lokálně provozované AI modely dávají do rukou velkou moc tomu, kdo s nimi dokáže pracovat. V polovině roku 2026 už tyto modely dospěly do fáze, kdy o nich stojí vážně uvažovat v produkci. A pro předběžné experimenty už jsou zralé nějaký ten čas.

Když jsou otevřené AI modely tak skvělé, proč už nejsou všude?

Jasně, otevřené AI modely mají – ostatně stejně jako jakýkoliv otevřený software – i spoustu háčků. Ale háčky se dají řešit. A občas nejsou tak vážné, jak by se mohlo zdát. Ostatně to probereme do detailů v dalších blogpostech.

Taky chápu, že vaše radary už jsou trochu otupělé: AI produktů, novinek a projektů už bylo trochu příliš.

Tenhle web ale neplánuje přilévat olej do ohně. Nebudou tu tipy, jak vyřešit všechny byznys problémy delegováním práce na AI ani magická promptovací zaklínadla. Zůstaneme tu při zemi a budeme se soustředit na technickou stránku práce s AI.

Zároveň blogposty tu bude psát člověk (možná ne navždy já, ale vždycky člověk). Budou proto asi trochu “cringe” a nebudou znít moc profesionálně. Ale přes AI byste si je mohli přece vygenerovat sami 😉

Kdo za tím stojí?

Nejsem jen tak ledajaký nadšenec do AI. Strávil jsem s jazykovými modely – především těmi otevřenými – sedm let ve výzkumu, převážně na ÚFALu na Matfyzu v Praze. Během těchto let jsem mohl pozorovat, jak se z experimentálních “hraček” postupně stala technologie s reálným potenciálem.

Chtěl bych proto teď pomáhat šířit povědomí o této technologii u nás v Česku. Tento portál vzniknul jako moje snaha se dál učit – a při tom zjišťovat, kde a komu tato technologie může přinášet největší hodnotu.

Jestli vás tato myšlenka zaujala, ozvěte se skrz formulář nebo na info@lokalni.ai. Určitě se ozvu zpět!